数理・データサイエンス副専攻

本副専攻コースは、データサイエンスの基盤となる数理を学ぶ基礎科目から、テキスト分析、画像・音声処理や機械学習等の応用科目を経て、現実のデータを用いてデータサイエンスの手法により課題解決を目指す実践科目（PBL）までを体系的に学修できる教育プログラムです。
文系・理系問わず、所属学科で学ぶ主専攻に加えて本副専攻を履修することができます。