理学研究科物理学専攻 椎名 拳太大学院生、森 弘之教授、岡部 豊名誉教授が、シンガポール・バイオ情報学研究所との共同研究で2020年２月に発表した論文「Machine-Learning Studies on Spin Models―機械学習によるスピン系の相転移の研究―」が、Natureの姉妹誌『Scientific Reports』の2020年TOP100（物理学部門）に選出されました。
この論文はダウンロード数2,949件を記録し、『Scientific Reports』が2020年に発表した物理学論文（800件以上）の中でTOP100内の25位にランクインしました。
■発表論文
タイトル：Machine-Learning Studies on Spin Models
URL: https://www.nature.com/articles/s41598-020-58263-5
■プレスリリース
・2020年2月14日：大学HP「機械学習によるスピン系の相転移の研究」
・2020年3月28日：EurekAlert!「Machine learning puts a new spin on spin models」
■ランキング
Scientific Reports Top 100 in Physics
