教員イメージ
YUASA Tomooki
准教授

湯浅 智意 ユアサ トモオキ ゆあさ ともおき

プロフィール

所属

東京都立大学経済経営学部 経済経営学科 経済学コース・経営学コース
経営学研究科 経営学専攻

最終学歴・学位

立命館大学大学院・博士(理学)

専門・研究分野

確率論,確率過程論,確率解析,Malliavin解析,数値解析

研究

研究テーマ

・複雑な金融モデルに対応する数値計算手法の開発(2017/04-2019/03)
・Unbiased simulationにおけるHigher order理論の構築(2020/04-2021/03)
・非有界係数を持つ確率微分方程式の解析(2021/04-2022/03)
・複雑な金融モデルに対応する数値計算手法の開発(2022/04-2027/03)

詳細情報

・T. Yuasa, Unbiased simulation method with the poisson kernel method for stochastic differential equations with reflection, Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics, 37(1), 263-282, (2020).
・P. Andersson, A. Kohatsu-Higa, and T. Yuasa, Second order probabilistic parametrix method for unbiased simulation of stochastic differential equations, Stochastic Processes and their Applications, 130(9), 5543-5574, (2020).
・J. Akahori, M. Kinuya, T. Sawai, and T. Yuasa, An efficient weak Euler-Maruyama type approximation scheme of very high dimensional SDEs by orthogonal random variables, Mathematics and Computers in Simulation, 187, 540-565, (2021).
・D. Taguchi, A. Tanaka, and T. Yuasa, $L^{q}$-error estimates for approximation of irregular functionals of random vectors, IMA Journal of Numerical Analysis, 42(1), 840-873, (2022).
・T. Nishimura, K. Yasutomi, and T. Yuasa, Higher-Order Error Estimates of the Discrete-Time Clark-Ocone Formula, Journal of Theoretical Probability, 35(4), 2518-2539, (2022).
・T. Nakagawa, D. Taguchi, and T. Yuasa, Semi-implicit Euler-Maruyama scheme for polynomial diffusions on the unit ball, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 519(2), 126829, (2023).
・D. C. Brody and T. Yuasa, Three-candidate election strategy, Royal Society Open Science, 10(9), (2023).
・R. Nakamura, T. Yuasa, T. Amaba, and Jun Fujiki, Simple variational inference based on minimizing Kullback-Leibler divergence, Information Geometry, published online, (2024).
・K. Takehara, C. Hara, T. Yuasa, and T. Adachi, Strategic Interactions in Setting Up Decentralized Exchanges: Conflict of Interest between Liquidity Providers and Platformers, SSRN:4973251, (2024).
・日本応用数理学会(2023/08-)
・日本金融・証券計量・工学学会(2023/08-)
・数理経済学会 (2023/08-)
  • 確率解析Ⅰ
  • 確率解析Ⅱ
  • ファイナンス演習
  • ファイナンス考究
  • 上級金融シミュレーション
  • 金融数値解法特殊研究
  • 金融数値解法特殊演習
  • 特別研究(湯浅)
  • 特別研究(湯浅)
  • 組織再編前旧課程の同時開講科目等が含まれており、掲載されている全ての科目を開講するわけではありません。

連絡先

研究室

丸の内サテライトキャンパス 研究室02

内線番号

内線307

メールアドレス

to-yuasa●tmu.ac.jp
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