教員紹介

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平成30年度　取組状況

所属経済経営学部経済経営学科

学部・コース等

研究科・専攻等

職　位准教授

氏　名中山　厚穂

取組状況

教　育マーケティング活動においては，消費者にとっての価値を発見し，効果的に提供することが大切となる．そのためには，客観的なデータに基づいて，市場におけるマーケティング現象を数理的に読み解き，マーケティング戦略上の意思決定を行っていく必要がある．そこで，効果的なマーケティング戦略上の意思決定を行うための方法論についての調査・研究を行った．また，その成果について口頭・誌上発表を行った．

研　究【論文・著書等】
林　倬史・中山厚穂（2018）. 研究技術開発能力の国際的分散化：科学技術論文と米国特許動向の分析を中心に.経営論叢, 8(1), 109-130.
中西寛子, 竹内光悦, 中山厚穂　「スタンダード文科系の統計学」　培風館，2018年4月．
日本統計学会（翻訳）「統計科学百科事典」 (担当:S019 逐次抽出法(Sequential Sampling)，S104層化抽出法(Stratified Sampling))丸善出版，2018年12月．
【学会発表】
Nakayama, A. (2018). Topic detection and classification in consumer web communication data [summary]. Abstracts of European Conference on Data Analysis　(ECDA2018), p. 88 (July 4, 2018).
Nakayama (2018). The classification and visualization of trending topics in online word-of-mouth data [summary]. Abstracts of the 23rd International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT2018), p. 29 (August 30, 2018).
Nakayama, A., and Baier, D. (2018). Image data analysis in web　communication data using deep learning [summary]. Abstracts of German-Japanese Symposium (July 3, 2018).
Nakayama, A., and Baier, D. (2018). Two-mode overlapping clustering for three-mode data with applications to online shopping and site engineering [summary]. Abstracts of European Conference on Data Analysis　(ECDA2018), p. 75 (July 4, 2018).
Nakayama, A., and Baier, D. (2019). Beer brand image classification using deep learning [summary]. Abstracts of European Conference on Data Analysis　(ECDA2019), p. 54-55 (March 19, 2018).
Nakayama, A., Paliwoda-Matiolańska, A., and Smolak-Lozano, E.
(2019). The text mining and dimension reduction method application into exploring the isomorphic pressures in the corporate communications on the textual tweet data about sustainability in the energy sector [summary]. Abstracts of European Conference on Data Analysis　(ECDA2019), p. 52 (March 20, 2018).

社会貢献日本行動計量学会理事，広報委員会委員長，大会担当委員会委員，資料アーカイブス委員会委員
日本分類学会幹事，運営委員
日本統計学会 MOOC委員会委員
統計関連学会連合事業委員（ジャーナル・WEB）
日本マーケティング・リサーチ協会公的統計基盤整備委員会委員長
日本適合性認定協会製品技術委員会専門委員・マーケティングリサーチサービス分科会主査
Japanese Journal of Statistics and Data Science (JJSD) Associate Editor
6th European Conference on Data Analysis (ECDA)2019 Program Committee

平成30年度　取組状況
所属	経済経営学部経済経営学科
学部・コース等
研究科・専攻等
職　位	准教授
氏　名	中山　厚穂

取組状況
教　育	マーケティング活動においては，消費者にとっての価値を発見し，効果的に提供することが大切となる．そのためには，客観的なデータに基づいて，市場におけるマーケティング現象を数理的に読み解き，マーケティング戦略上の意思決定を行っていく必要がある．そこで，効果的なマーケティング戦略上の意思決定を行うための方法論についての調査・研究を行った．また，その成果について口頭・誌上発表を行った．
研　究	【論文・著書等】林　倬史・中山厚穂（2018）. 研究技術開発能力の国際的分散化：科学技術論文と米国特許動向の分析を中心に.経営論叢, 8(1), 109-130. 中西寛子, 竹内光悦, 中山厚穂　「スタンダード文科系の統計学」　培風館，2018年4月．日本統計学会（翻訳）「統計科学百科事典」 (担当:S019 逐次抽出法(Sequential Sampling)，S104層化抽出法(Stratified Sampling))丸善出版，2018年12月．【学会発表】 Nakayama, A. (2018). Topic detection and classification in consumer web communication data [summary]. Abstracts of European Conference on Data Analysis　(ECDA2018), p. 88 (July 4, 2018). Nakayama (2018). The classification and visualization of trending topics in online word-of-mouth data [summary]. Abstracts of the 23rd International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT2018), p. 29 (August 30, 2018). Nakayama, A., and Baier, D. (2018). Image data analysis in web　communication data using deep learning [summary]. Abstracts of German-Japanese Symposium (July 3, 2018). Nakayama, A., and Baier, D. (2018). Two-mode overlapping clustering for three-mode data with applications to online shopping and site engineering [summary]. Abstracts of European Conference on Data Analysis　(ECDA2018), p. 75 (July 4, 2018). Nakayama, A., and Baier, D. (2019). Beer brand image classification using deep learning [summary]. Abstracts of European Conference on Data Analysis　(ECDA2019), p. 54-55 (March 19, 2018). Nakayama, A., Paliwoda-Matiolańska, A., and Smolak-Lozano, E. (2019). The text mining and dimension reduction method application into exploring the isomorphic pressures in the corporate communications on the textual tweet data about sustainability in the energy sector [summary]. Abstracts of European Conference on Data Analysis　(ECDA2019), p. 52 (March 20, 2018).
社会貢献	日本行動計量学会理事，広報委員会委員長，大会担当委員会委員，資料アーカイブス委員会委員日本分類学会幹事，運営委員日本統計学会 MOOC委員会委員統計関連学会連合事業委員（ジャーナル・WEB）日本マーケティング・リサーチ協会公的統計基盤整備委員会委員長日本適合性認定協会製品技術委員会専門委員・マーケティングリサーチサービス分科会主査 Japanese Journal of Statistics and Data Science (JJSD) Associate Editor 6th European Conference on Data Analysis (ECDA)2019 Program Committee